Aplicación del método de descenso de mayor pendiente para optimizar funciones de varias variables

  • Julio Cesar Romero Pabon Docente Titular adscrito al Programa de Matemáticas. Facultad de Ciencias básicas. Universidad del Atlántico
Palabras clave: optimization, minimize, maximize, and gradient optimización, minimizar, maximizar y gradiente

Resumen

Los Métodos de Optimización Basados en Derivadas, son técnicas básicas utilizadas en la solución iterativa de problemas de optimización sin restricciones. Ofrecen la forma más simple y directa de resolver estos problemas, en términos prácticos son una referencia con relación a la dificultad de implementación y velocidad de convergencia. En general, las técnicas avanzadas se comparan con estas técnicas básicas. La estructura que presentan estos métodos con:

1. Se inicia en un punto.

2. Se determina la dirección de descenso mediante una regla fija. (Primera diferencia entre

Algoritmos)

3. Y luego se desplaza hacia el mínimo en esa dirección. (Búsqueda lineal).

 La forma general de los métodos básicos de descenso se puede expresar como,

x_{i+1}=x_i+\alpha  d.

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Referencias

PROGRAMACIÓN LINEAL Y NO LINEA. David E. Luenberger. Editorial Addison-Wesley. Iberoamericana. Capítulo 7.

ANALISIS NUMERICO. Richard L. Burden y J. Douglas Faires. Editorial Math Learning. Pág. 628-633

PROGRAMACION NO LINEA Y DINAMICA. Héctor Manuel Mora Escobar. Editorial Universidad Nacional de Colombia. Pág. 201-2010

Publicado
2017-07-01
Cómo citar
Romero Pabon, J. C. (2017). Aplicación del método de descenso de mayor pendiente para optimizar funciones de varias variables. Revista MATUA ISSN: 2389-7422, 4(1). Recuperado a partir de https://investigaciones.uniatlantico.edu.co/revistas/index.php/MATUA/article/view/1760